今天在 X 上看到大宇老师的推文，觉得很有启发，所以结合 AI 的分析来水一篇博文来记录一下。
原推文如下：
为什么说ai agent会比defi summer更伟大？
1、defi summer是币圈内圈，而ai agent是打通ai与crypto。
2、ai agent没有区块链，就无法实现诸多ai才需要的场景。试问，假如你的agent支付前还需要去线下银行开户，大额转帐还要提前申请，这有多扯淡？
3、不懂的就拿 virtual +game ，ai16z+ELIZA
这条推文的核心观点是：AI Agent 结合 Web3 技术，其潜力将远超 DeFi Summer，因为它将 AI 的应用范围扩展到更广泛的领域，并依赖 Web3 解决 AI 的关键痛点。
我们可以从推文中的三个论点出发，结合当前 AI 和 Web3 的发展趋势，来分析未来可能的赚钱赛道：
1. DeFi Summer 是币圈内圈，而 AI Agent 是打通 AI 与 crypto。
这意味着未来的机会将在于连接 AI 和 Web3 的桥梁。具体赛道包括：
- AI 驱动的 DeFi 应用 (AI-Powered DeFi):
- 智能投顾/交易机器人： 利用 AI 算法分析市场数据，提供更智能的投资策略、自动交易执行，优化 DeFi 收益。这需要结合链上数据分析、预测模型和智能合约执行。
- 风险评估与管理： AI 可以更精准地评估 DeFi 协议的风险，帮助用户做出更明智的投资决策，甚至可以开发基于 AI 的风险管理工具或协议。
- 自动化 DeFi 策略： 开发 AI Agent，根据预设规则和市场变化，自动进行 DeFi 操作，例如跨链套利、流动性挖矿优化等。
- Web3 赋能的 AI 模型训练与部署：
- 去中心化数据市场： 构建平台，让用户安全地分享和交易数据，用于 AI 模型的训练。通过区块链确保数据所有权和透明度。
- 分布式计算网络： 利用 Web3 的分布式特性，构建算力网络，为 AI 模型的训练和推理提供更便宜、更高效的算力支持。用户可以通过贡献算力获得奖励。
- 模型所有权和激励： 利用 NFT 等技术，实现 AI 模型的知识产权保护和所有权确权。可以通过模型的使用获得收益分成。
- AI Agent 的身份与信誉系统 (Decentralized Identity for AI Agents):
- Agent 的 DID (Decentralized Identifier): 为 AI Agent 创建去中心化身份，记录其行为、能力和信誉，建立可信赖的 AI Agent 生态系统。
- 信誉评分与证明： 构建基于 Web3 的系统，评估 AI Agent 的性能和可靠性，为用户选择和信任 Agent 提供依据。
2. ai agent 没有区块链，就无法实现诸多 ai 才需要的场景。试问，假如你的 agent 支付前还需要去线下银行开户，大额转帐还要提前申请，这有多扯淡？
这强调了 Web3 在为 AI Agent 提供基础设施方面的关键作用，特别是支付和价值转移。相关赛道包括：
- AI Agent 的链上支付与结算：
- 加密货币支付网关： 构建易于集成到 AI Agent 中的加密货币支付解决方案，支持多种代币和支付方式。
- 智能合约支付： 利用智能合约，实现 AI Agent 根据特定条件自动支付或接收款项，例如完成任务后自动结算。
- 微支付解决方案： 针对 AI Agent 可能涉及的频繁小额支付，开发低成本、高效的链上微支付方案。
- AI Agent 的去中心化数据存储与管理：
- 去中心化存储方案： 提供安全、可验证、防篡改的去中心化存储解决方案，用于存储 AI Agent 的训练数据、模型和操作记录。
- 数据隐私保护： 结合零知识证明、同态加密等技术，在保护用户数据隐私的前提下，实现 AI Agent 对数据的安全访问和使用。
- AI Agent 的跨链互操作性：
- 跨链协议与工具： 开发能够支持 AI Agent 在不同区块链网络之间进行数据交换、价值转移和功能调用的协议和工具。
3. 不懂的就拿 virtual +game，ai16z+ELIZA
这个类比暗示了未来 AI Agent 将像虚拟游戏中的角色一样，具备自主性、交互性和价值创造能力。而 ai16z (指 Andreessen Horowitz) 和 ELIZA (早期自然语言处理程序) 的对比，说明了从早期简单的交互到未来更智能、更强大的 AI Agent 的演进。基于此，可以关注以下赛道：
- AI 驱动的虚拟世界与游戏 (AI-Powered Metaverse & Gaming):
- 智能 NPC (Non-Player Characters): 开发具有更复杂行为和对话能力的 AI NPC，提升游戏体验和沉浸感。
- AI 驱动的内容生成： 利用 AI 生成游戏场景、故事、角色和资产，降低开发成本，提高创作效率。
- 玩家拥有的 AI 资产： 利用 NFT 等技术，让玩家拥有游戏中的 AI 角色、工具或物品，并进行交易和使用。
- AI Agent 的个性化服务与体验：
- 定制化 AI 助手： 开发能够根据用户偏好和需求，提供个性化服务、信息和建议的 AI Agent。
- AI 驱动的教育与培训： 利用 AI Agent 提供个性化的学习路径和辅导，提升教育效率和效果。
- AI 健康管理： 开发能够监测用户健康状况、提供个性化健康建议和干预的 AI Agent。
- AI Agent 的 DAO 治理与协作：
- AI 辅助的决策： 利用 AI 分析数据，为 DAO 的决策提供更客观、更全面的支持。
- 自动化执行与管理： 开发能够自动化执行 DAO 提案和管理任务的 AI Agent。
- AI Agent 参与 DAO 治理： 设想未来 AI Agent 可以代表其用户参与 DAO 的投票和决策过程。
如何用你的努力赚钱？
在这些赛道中，你可以根据自己的技能和兴趣选择不同的参与方式来赚钱：
- 开发者/工程师： 开发上述提到的各种 AI Agent、DeFi 应用、基础设施和工具。
- 设计师/艺术家： 设计 AI 驱动的虚拟世界、游戏角色和数字资产。
- 数据科学家/机器学习工程师： 训练和优化 AI 模型，构建智能算法。
- 社区运营/市场营销： 推广和运营相关的项目和社区。
- 内容创作者： 撰写关于 AI Agent 和 Web3 的文章、教程、视频等。
- 投资者/交易员： 投资有潜力的 AI Agent 和 Web3 项目。
- 研究员/分析师： 研究市场趋势，分析项目前景，提供咨询服务。
- 服务提供商： 提供 AI Agent 的部署、维护、培训等服务。
重要提示：
- 保持学习： AI 和 Web3 都是快速发展的领域，需要不断学习新的技术和概念。
- 关注前沿： 密切关注行业动态，了解最新的技术突破和应用案例。
- 风险意识： 任何新兴技术都存在风险，要谨慎评估项目，理性投资。
- 寻找细分机会： 在大的赛道中寻找更具体的细分领域，专注深耕。
- 建立人脉： 积极参与社区，与其他开发者、研究者和投资者建立联系。
总而言之，AI Agent 与 Web3 的结合蕴藏着巨大的潜力，但也需要持续的创新和探索。选择你感兴趣和擅长的方向，投入努力和热情，就有机会在这个新兴领域获得成功。